电碳计算模型参数自调优方法、装置、设备、介质及产品

本发明属于电碳排放监测技术领域，尤其涉及一种电碳计算模型参数自调优方法、装置、设备、介质及产品。包括：收集城市、地区、行业的历史碳排放与实际用电相关影响因素数据；依照城市为顶层，地区、行业为子层的层级关系筛分所述数据，构建三簇团耦合训练集；基于三簇团耦合训练集构建包含碳排放及与碳排放强相关影响因素的最优训练集；从城市、地区、行业三个维度构建基于深层BP神经网络的三个电碳计算模型，并利用所述最优训练集对电碳计算模型进行训练；运用贝叶斯优化算法对深度BP神经网络超参数优化，基于城市、地区、行业数据关系通过输出结果回带调整超参数。本发明有效提高了电碳计算模型的预测精度和效率。