一种基于Python的组织数据预测方法、系统及终端

本发明公开了一种基于Python的组织数据预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取对目标组织的初始数据进行清洗，得到目标数据；确定数据类型，根据数据类型提取关键特征，并进行转换处理得到目标特征；根据目标特征，对目标数据进行模式分析处理得到数据趋势信息，并分析数据趋势信息得到目标影响因素；将目标特征和目标影响因素输入已训练好的预测模型，输出目标数据的预测结果。本发明通过对收集的数据进行预处理，并利用统计方法提取出影响数据的关键因素和数据的关键特征，然后利用训练好的模型进行敏感性分析和情景模拟，从而提高数据分析过程的适用性和准确性。