天然气井产能预测的大数据分析模型及应用

本发明涉及油气田智能产能预测领域，公开了天然气井产能预测的大数据分析模型，包括：数据采集与多尺度分解模块，用于采集天然气井的多源数据；多分辨率神经网络模块，用于基于分解后的多尺度数据，分别构建微观分支、介观分支和宏观分支神经网络，学习不同尺度的特征，并通过融合模块实现全尺度特征的统一建模，本发明应用于天然气井的产能预测与生命周期管理。本发明通过引入多尺度分解、多分辨率神经网络和物理约束相结合的技术方案，实现了对天然气井多源数据的精准处理和动态建模，显著提升了产能预测的精度与物理一致性；同时，通过在线学习机制动态更新模型，使其能够适应生产环境的实时变化。