摘要
本发明公开了一种基于紫外可见吸收光谱技术的水质多参数检测方法,本发明涉及,包括以下步骤,检测前准备,水样预处理,光谱特征提取,使用紫外可见光谱仪测量水样的吸光度谱,得到原始光谱数据,使用光谱特征提取算法得到平均变化率S,光谱数据权重调整,建立偏最小二乘模型,使用加权后的光谱数据集作为输入,结合上述模型并利用综合预测算法得到水质参数的综合预测值,结果报告,具备了通过光谱特征提取算法,减少冗余特征的影响,确保对目标水质参数进行检测,提高检测精度,且减少计算负担,提高了检测效率,综合预测值能够利用各个模型的强项,减少单一模型可能出现地过拟合和欠拟合问题,提高整体模型预测的准确度的效果。
技术关键词
水质多参数检测
吸收光谱技术
光谱特征提取
光谱仪
数据
光度
波长
算法
滤膜
冗余特征
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