摘要
本发明公开了一种基于人工智能的骨关节炎诊断方法及其系统。基于人工智能的骨关节炎诊断方法包括:骨关节炎诊断系统接受拍摄骨关节的诊断目标影像输入的步骤;所述骨关节炎诊断系统利用深度学习模型,针对输入的诊断目标影像,分别输出作为骨关节炎诊断基准的骨赘、关节间隙、硬化、骨变形中至少一个的基准的判断信息的步骤;及所述骨关节炎诊断系统基于所输出的各基准的判断信息,生成所述诊断目标影像的骨关节炎诊断结果的步骤。
技术关键词
骨关节炎
诊断系统
股骨
深度学习模型
影像
诊断方法
基准
处理器
计算机可读记录介质
程序
存储装置
数据处理装置
地点
系统为您推荐了相关专利信息
升降控制系统
数字孪生模型
障碍物
生成反馈信号
执行故障诊断
影像引导方法
冠状动脉介入治疗
边缘检测
指数
血管三维模型
智能监测装置
循环风扇
智能监测方法
安装机构
数据获取模块
故障特征
故障诊断模型
维修技师
车载诊断系统数据
人工智能方法
病毒性肺炎
辅助诊断系统
三维建筑模型
风险
辅助诊断方法