摘要
本发明提供一种新能源电厂考核与补偿信息透明化管理方法及系统,涉及新能源电厂管理技术领域,包括通过深度学习模型预测发电能力基准值,并基于该基准值构建发电能力评估模型,结合实时发电数据和预设考核规则计算综合考核基准值,对电厂进行分级评估并生成报告。利用因果分析模型判断发电量损失原因,若由电网调度限制导致,则计算补偿电量数据,并将相关数据写入联盟区块链。智能合约自动计算补偿金额,并基于历史数据计算运营效率指标,生成透明化管理报告,通过加密通道分发至不同权限用户。
技术关键词
新能源电厂
联盟区块链网络
发电量
电网调度指令
环境监测数据
深度回归模型
状态预测器
数据访问权限
指标
报告
模糊规则库
发电设备
序列
密钥
隶属度函数
深度学习模型
滑动时间窗口
基准
分层
系统为您推荐了相关专利信息
智能预测系统
ARIMA模型
数据采集策略
机器学习算法
环境传感器
新能源场站
历史监测数据
评价方法
识别异常数据
时间段
日前优化调度方法
优化调度模型
水电机组
新能源机组
火电
尾矿库
分类分级方法
特征污染物
环境风险评价
空间分析方法