摘要
一种基于无人机监控的交通异常事件影响程度评价方法,属于交通异常事件监控技术领域。为准确对交通异常事件进行评价,本发明利用无人机采集交通视频,然后从交通视频中采用视频中提取帧的方式获取交通图像;进行图像处理得到更新的交通图像;对YOLOv10深度学习模型进行训练,得到识别交通异常事件的交通智能识别模型;进行交通异常事件识别,将识别到交通异常事件的图像建立图像尺寸与实际尺寸的转换关系;设置基于无人机监控的交通异常事件影响程度因素包括异常事件直接影响范围,异常事件引起的交通拥堵长度、交通流量、平均车速、延误时间,构建基于无人机监控的交通异常事件影响程度评价方法。本发明准确评价。
技术关键词
异常事件
无人机监控
程度评价方法
交通智能识别
像素
坐标
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视频
表达式
深度学习模型
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