摘要
本发明提供一种退役动力电池余能快速分类方法,包括:采用大倍率恒电流放电法对退役电池的剩余容量进行测量,生成电压‑容量曲线;基于所述电压‑容量曲线提取特征参数,生成特征数据集,然后对所述特征数据集进行筛选;对筛选后的特征参数进行优化,将优化后的特征参数输入ACO‑SVR模型进行训练和验证得到退役动力电池余能评估模型;根据退役动力电池余能评估模型的输出结果,将电池的余能划分为不同等级,对不同余能等级的电池提出不同的二次利用或回收处理建议。本发明有效解决了退役动力电池测试精度低、耗时长的问题,且对评估后的退役动力电池余能进行了等级分类。
技术关键词
退役动力电池
分类方法
SVR模型
阻抗特征
皮尔逊相关系数
生成特征
电压
小型电动设备
曲线
电荷转移电阻
数据
无线性
平台
电流
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