一种退役动力电池余能快速分类方法

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一种退役动力电池余能快速分类方法
申请号:CN202411717984
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119199568A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种退役动力电池余能快速分类方法,包括:采用大倍率恒电流放电法对退役电池的剩余容量进行测量,生成电压‑容量曲线;基于所述电压‑容量曲线提取特征参数,生成特征数据集,然后对所述特征数据集进行筛选;对筛选后的特征参数进行优化,将优化后的特征参数输入ACO‑SVR模型进行训练和验证得到退役动力电池余能评估模型;根据退役动力电池余能评估模型的输出结果,将电池的余能划分为不同等级,对不同余能等级的电池提出不同的二次利用或回收处理建议。本发明有效解决了退役动力电池测试精度低、耗时长的问题,且对评估后的退役动力电池余能进行了等级分类。
技术关键词
退役动力电池 分类方法 SVR模型 阻抗特征 皮尔逊相关系数 生成特征 电压 小型电动设备 曲线 电荷转移电阻 数据 无线性 平台 电流 电解质 样本 代表 算法
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