一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质

本申请公开了一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据接收到的数据推荐请求获取用户上下文数据和用户历史浏览物品数据；基于用户历史浏览物品数据，通过池化网络得到池化向量，根据用户历史浏览物品数据和待推荐物品数据，通过深度兴趣网络得到深度兴趣网络表征向量；基于预设表征维度和预设实数空间配置数据，确定第一映射矩阵和第二映射矩阵，进而基于用户上下文数据，确定加权比例系数；根据加权比例系数、池化向量和深度兴趣网络表征向量，确定目标兴趣向量；基于目标兴趣向量，确定待推荐物品数据中的目标推荐物品数据。提升推荐系统的性能，实现个性化推荐。