一种基于多尺度注意力约束的人脸视频血压预测方法

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于多尺度注意力约束的人脸视频血压预测方法，包括如下步骤：步骤1：提取远程光电容积脉搏波rPPG信号；首先通过MTCNN人脸检测算法在视频中检测到人脸并划分感兴趣区域ROI，提取到有效人脸区域，接着结合光流估计和中值滤波初步提取携带噪声的rPPG信号，在血压预测部分，对rPPG信号进行去基线漂移和再次滤波等处理得到相对干净的信号，再将rPPG信号进行窗口分割；步骤2：设计EBP‑Net模型，将rPPG信号输入EBP‑Net模型预测收缩压与舒张压。本发明简化了血压测量所需的信号种类，只需rPPG信号即可，测量的误差最小，降低了信号采集的成本。