基于客户端的金融产品推荐方法、装置、计算机设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于客户端的金融产品推荐方法、装置、计算机设备及介质。该方法使用配置好的参考模型和预训练好的本地模型，分别对本地的样本用户信息进行产品推荐，根据得到参考推荐产品及其第一预测值，和本地推荐产品及其第二预测值，计算更新损失，根据更新损失，对预训练好的本地模型进行更新，使用更新好的本地模型对目标用户信息进行产品推荐，联合参考模型的输出进行本地模型的更新，使得更新好的本地模型能够保留有参考模型的泛化能力，同时保留本地模型对本地数据的针对性，从而在保证数据隐私安全的同时，提高了客户端的产品推荐准确率，进而提高基于本地模型的金融或保险等业务系统的金融产品推荐准确率。