一种用于检测人体关键点的轻量级模型搭建方法及系统

本发明公开了一种用于检测人体关键点的轻量级模型搭建方法及系统，涉及人体姿态估计技术领域，包括选择人体检测器构建骨干网络；基于卷积层构建头部函数；通过训练策略对模型进行训练。本发明提供的用于检测人体关键点的轻量级模型搭建方法选择轻量级的实时检测器，轻量级模型改进了Lite‑HRNet并将作为自身的主干网络。轻量级模型在深度卷积和逐点卷积之间引入了挤压激励模块，提升模型提取通道间信息的能力，提升Lite‑HRNet性能。轻量级模型及采用使用无偏数据处理降低模型推理误差，使用余弦退火和两阶段训练策略提升了模型的学习能力，轻量级模型在保持推理速度的同时，实现了与现有先进方法相媲美的准确率。