基于数据驱动的烃源岩综合评价方法

本发明公开了一种基于数据驱动的烃源岩综合评价方法，涉及油气田开发技术领域，基于数据驱动的烃源岩综合评价方法主要包括：以岩心实测数据为因变量、对应的测井数据为自变量，通过多输出随机森林算法建立不同输出参数预测模型；以训练好的模型实现单井到研究区多参数预测，同时预测有机碳含量、游离烃含量、热解烃含量，再根据烃源岩评价国家标准划分类别并进一步建立预测烃源岩类型的模型，通过第一次机器学习实现烃源岩评价参数预测，第二次机器学习实现烃源岩类别预测，从而实现全区烃源岩综合评价。实施本发明提供的基于数据驱动的烃源岩综合评价方法，能提高烃源岩综合评价的准确性、可靠性和效率。