一种1553总线数据异常检测方法

本申请提供一种1553总线数据异常检测方法，通过故障诊断神经网络模型对周期性获取的1553总线上的传输的待检测数据进行处理，以得到是否存在攻击消息的诊断结果；当诊断结果为存在攻击信息时，即表示当前检测的数据异常；当诊断结果为未存在攻击信息时，即表示当前检测的数据正常；通过上述方法使得，故障诊断神经网络模型可以快速地对输入的待检测数据进行处理和判断，提高了异常检测的效率，能够及时发现并处理1553总线系统中的异常情况，保障系统的安全性和可靠性；可以对1553总线数据中的正常和异常情况进行精细的区分，能够降低误报率和漏报率。