基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法

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基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法
申请号:CN202411723636
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119579374B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法,S1、识别命题人员的命题思路和常用命题方法;S2、生成命题策略知识库;S3、获取初中英语阅读理解的文本材料,并进行预处理操作;S4、确定阅读材料在不同知识维度上的难度分布;S5、将题目内容按照不同难度维度分级处理;S6、通过空间分形算法对题目的内容细节和难度递进层次进行细化;S7、生成学生知识水平的多维度评估结果;S8、系统根据多维度评估结果和学生的学习轨迹,通过教育大模型结合模糊拓扑与空间分形算法对下一次生成的题目进行优化调整。本发明在满足不同学生学习需求的同时,显著提高了题目生成的质量和教学效果。
技术关键词
命题方法 语义结构 学生 分形算法 知识点 模糊隶属度 答题 多层次 语法结构 策略 文本理解 段落结构 模糊C均值聚类算法 分类结构 正确率 模糊逻辑推理 数据 主题 特征值
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