基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法

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基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法
申请号:CN202411723917
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119741572B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于安检X光机多模态融合图像的液体识别方法,该方法包括:对盛有待检测液体的容器进行扫描,得到高能X光图像、低能X光图像和伪彩X光图像;确定伪彩X光图像中容器对应的第一类十字架区域;基于高能X光图像和低能X光图像,确定有效原子序数图像;基于第一类十字架区域,确定高能X光图像中的第二类十字架区域、低能X光图像中的第三类十字架区域和有效原子序数图像中的第四类十字架区域;基于第二类十字架区域、第三类十字架区域和第四类十字架区域,确定多模态融合图像;基于多模态融合图像对待检测液体的液体类型进行识别。本发明可以提高液体类型识别结果的准确性。
技术关键词
液体识别方法 像素点 图像分割模型 中心线 图像分类模型 容器特征 特征提取模块 融合特征 网络 多模态特征 图像块 通道 数据 编码
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沪ICP备2023015588号