摘要
本发明涉及一种用于皮带探伤的损伤定位方法及系统,属于图像数据处理以及视觉识别领域。本发明通过深度神经网络算法,实现对皮带表面损伤的高效、精准识别;提出的啃边检测方法,节约了计算资源;实现高度自动化的损伤检测和定位,减少了人工干预和人为误差;结合线阵相机、速度传感器和特定标识物,精确定位损伤位置,使得损伤位置映射更加可靠,方便维护人员及时、准确地进行维修;本系统能够在复杂的环境条件下稳定工作,克服了编号缺失、光照不良等因素而引起定位失效的问题,提高检测的可靠性;相对于基于编号的损伤定位方法,本发明的损伤定位方法能够根据皮带周边的参照物提供具体的损伤位置,避免维护人员在停机后无法找到损伤位置。
技术关键词
损伤定位方法
皮带
线阵相机
相邻两帧图像
边缘检测算法
深度神经网络算法
图像处理技术
速度传感器
代表
图像数据处理
位置映射
像素
滚筒
闭锁
标记
黑色
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