摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电网安全监控数据处理方法,属于智能电网技术领域,方法包括数据收集、数据预处理、电网设备健康评估、电网故障检测和电网状态显示。本发明通过自动化的电网设备健康评估和电网故障检测,减少人工干预,通过电网状态显示直观展示电网运行状态,提升响应速度;采用双向门控时序特征增强变换器模型进行电网设备健康评估,建模电网设备全局时序和空间特征,动态处理不同时间步特征,提高评估准确性和实时性;采用灰狼优化随机森林模型进行电网故障检测,在灰狼优化算法中引入自适应调整策略和跳出局部最优策略,提升算法收敛速度和全局搜索能力,使用改进的灰狼优化算法优化模型参数,提高检测鲁棒性和准确性。
技术关键词
电网设备
电网安全监控
电网故障检测
门控循环单元
灰狼优化算法
数据处理方法
随机森林模型
深度空间特征
时序特征
编码器
历史故障数据
解码器
电网运行状态
注意力
分类器
深度时空特征
检测电网故障
策略
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包覆纱
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门控循环单元神经网络
误差
BERT模型
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