一种基于LHGDet模型的手势识别系统及方法

本发明公开了一种基于LHGDet模型的手势识别系统及方法，系统包括：数据收集模块、模型构建模块、模型训练模块和手势识别模块；数据收集模块用于获取手势数据图像集，并对手势数据图像集进行标记，得到训练用数据；模型构建模块对NanoDet‑Plus模型进行改进，得到初始手势识别模型；模型训练模块利用训练用数据对初始手势识别模型进行训练，得到LHGDet手势识别模型；手势识别模块利用LHGDet手势识别模型完成手势识别。本发明利用CA注意力机制、SE注意力机制和FF注意力机制改进NanoDet‑Plus模型，使网络能更好地捕捉图像中长距离的空间依赖关系，增强对小目标的检测能力。