摘要
本申请提供了一种脊柱内窥镜图像去模糊方法及系统,对脊柱内窥镜图像执行多尺度卷积操作,得到不同尺度间图像对比度的差异量,将脊柱内窥镜图像分割为多个局部结构图像,通过每个局部结构图像中像素的分布梯度和对比度的差异量确定每个局部结构图像的亮度均匀性;通过相邻局部结构图像间在脊柱组织结构上的纹理差异确定相邻局部结构图像间纹理的依赖关系;根据依赖关系和亮度均匀性对局部结构图像的亮度进行对比增强,得到局部增强图像;通过所有的局部增强图像对模糊区域进行融合重构,得到去模糊后的脊柱内窥镜图像。采用本申请的方案,可实现脊柱内窥镜图像亮度的局部自适应均衡增强,从而减小由于光照不均匀而造成的细节模糊。
技术关键词
脊柱内窥镜
图像去模糊方法
纹理结构
对比度
监测内窥镜
亮度
图像分割
多尺度
轮廓特征
关系
纹理特征
组织
灰度共生矩阵
椎间盘镜
计算机设备
高斯金字塔
补偿值
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增量学习算法
图像采集设备
图像滤波器
数据
纹理特征
图片
核查工具
边缘检测算法
取证工具
边缘检测算子
三维模型展示方法
热力图
视角
展示环境
生成特征
入侵监控方法
电力设备
像素点
声纹特征
神经网络模型
XGBoost模型
影像纹理特征
性能预测方法
机载高光谱
性能预测模型