光伏逆变器的故障预测模型确定方法和装置、存储介质

本申请公开了一种光伏逆变器的故障预测模型确定方法和装置、故障预测方法、存储介质、电子装置、计算机程序产品，该方法包括：获取多个光伏逆变器的历史数据，并基于历史数据建立数据样本集；采用多尺度卷积方式对数据样本集进行特征提取，确定不同时间尺度下的故障特征集；将故障特征集与数据样本集拼接得到训练样本，采用训练样本依次训练多个分类器；基于多个分类器分别的分类误差率确定多个分类器分别对应的权重；根据多个分类器分别对应的权重，将多个分类器组合，确定光伏逆变器的故障预测模型。通过多尺度卷积特征提取和加权分类器组合，提高模型进行故障预测的准确性和可靠性，该模型能够提前预警光伏逆变器的潜在故障。