摘要
本发明涉及雷击烧蚀材料检测技术领域,尤其涉及一种金属复合材料雷击烧蚀检测方法。其技术方案包括以下步骤:获取待检测的金属复合材料雷击烧蚀图像数据集,对图像数据进行预处理,预设边界框,并通过预定义的卷积层对金属复合材料烧蚀图像数据学习二维表示,再拉伸为一维数据。本发明引入的基于Transformer的机器视觉检测方法能够自动、高效且准确的识别烧蚀现象,有效地降低了噪声带来的影响,有效地选择性地捕捉全局信息,提高了计算效率,加强全局信息捕捉到的同时有效地降低了数据计算量,提升了预测的精确性和计算的效率。
技术关键词
金属复合材料
烧蚀现象
矩阵
前馈神经网络
编码模块
图像
标签
机器视觉检测方法
数据
深度神经网络训练
编码器
解码器
损失计算方法
材料检测技术
图片
注意力机制
解码模块
系统为您推荐了相关专利信息
决策模型构建方法
Sigmoid函数
模型构建技术
训练集
参数
分割方法
特征提取模块
矩阵乘法运算
注意力
层级
无监督异常检测方法
多模态特征融合
深海载人潜水器
深海潜水器
依赖特征
智能监测系统
影像
关键点
监测模块
数据采集模块