服务推荐方法、系统、装置、服务器及存储介质

本申请涉及大数据处理的技术领域，特别是涉及一种服务推荐方法、系统、装置、服务器及存储介质。方法包括在接收到目标用户的呼入请求时，调取目标用户的用户画像，用户画像包括历史行为信息、基础信息、历史服务信息以及历史业务信息；然后基于用户画像对各服务标签进行分析，得到相关性序列，相关性序列包括目标用户与每一服务标签的相关性，相关性表征用户需求服务标签对应的服务的概率；之后从相关性序列中确定对目标用户的推荐服务类型，并基于推荐服务类型生成推荐语音；然后接入呼入请求，并为目标用户播报推荐语音。采用本方法能够提升对客户的服务效率。