模型训练方法、故障诊断方法、设备、介质以及产品

本公开涉及航空发动机技术领域，尤其是提供一种模型训练方法、故障诊断方法、设备、介质以及产品。该方法包括获取故障案例库中的历史故障案例数据，历史故障案例数据包括故障描述数据和故障解决方案；基于故障描述数据和待训练的神经网络模型，获得故障预测解决方案；基于故障解决方案和故障预测解决方案计算模型损失；采用模型损失优化神经网络模型的参数，直至神经网络模型收敛。这样在有待诊断故障时，可以采用该收敛的神经网络模型对待诊断故障进行诊断，实现对待诊断故障的智能化诊断。相较于相关技术中的仪器诊断或经验诊断可以提高故障诊断的效率。