不可见触发模式的神经网络模型水印构建方法

本申请适用于神经网络技术领域，提供不可见触发模式的神经网络模型水印构建的方法，包括：利用边缘提取算法提取原始图像的图像边缘，生成原始图像边缘信息，原始图像为从原始训练集中选取图像；将边缘信息进行数学编码，得到边缘信息的RGB值，RGB值的变化即为触发模式的触发信号；利用深度注入网络结合不可见性损失指标将触发模式嵌入原始图像信息，生成触发样本；根据触发样本和原始训练集，生成融合训练集；利用低权值掩码策略结合融合训练集对深度神经网络模型进行迭代训练，生成不可见触发模式的神经网络模型水印。本申请将图像结构用作载体，通过深度注入网络将图像彩色边缘信息嵌入载体中生成触发样本，实现触发模式的不可见性。