摘要
本发明实施例公开了一种基于用户需求的智能内容生产方法和系统,其中方法包括:通过Seq2Seq模型处理案例裁判文书文件进而生成对应的案例摘要;基于用户输入案情事实描述文件的长度的不同选择不同的智能内容生产子模块,即基于孪生神经网络模型的第一内容生产子模块或基于循环神经网络模型RNN的第二内容生产子模块,最终输出智能匹配的法条和对应的案例摘要及案例裁判文书文件,提升用户体验以及内容生成准确度。
技术关键词
系统资源利用率
裁判文书
循环神经网络模型
孪生神经网络
子模块
摘要
案件
卷积神经网络结构
电子设备
文本
输入模块
格式
字符
编码
序列特征
控制系统
解码
词典
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语义特征
深度学习语义分割
图像识别模块
数据接收模块
生成对抗网络架构
数字病理切片
组织病理图像
节点特征
输出特征
特征提取模块
房屋结构图像
孪生神经网络
平整度检测方法
数据
趋势预测模型
卷积神经网络模型
冠状动脉造影
智能诊断模型
血管造影图像
智能诊断系统
城市交通事故
管控系统
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终端模块
图像处理单元