摘要
本发明提供一种基于人工智能的安全监控方法及系统,该方法首先通过安装在预定位置的摄像头和传感器收集实时视频数据和环境数据;其次,将预处理后的视频数据和环境数据拼接形成输入向量;然后,分别计算时间段T内预处理后的视频数据和归一化处理后的环境数据的变化幅度;再次,采用第一卷积神经网络或第二卷积神经网络或第三卷积神经网络输出危险程度值;最后,将卷积神经网络输出的危险程度值发送至管理人员终端显示并拉响警报。本申请通过采用不同类型的卷积神经网络算法进行危险程度计算,大大提高了安全事故提醒的精确度及效率。
技术关键词
安全监控方法
时间段
安全监控系统
实时视频
卷积神经网络算法
卷积神经网络提取
像素
警报
视频帧
震动传感器
数据获取模块
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终端
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