基于半监督迁移学习的供水管网泄露智能诊断方法

本发明提供一种基于半监督迁移学习的供水管网泄露智能诊断方法，所述方法包括数据预处理、模型构建和模型评估三个部分。所述方法通过最小化经验分布，减小源域和目标域之间的域间距离，分别利用有标签和无标签数据对网络进行调整，帮助模型在源域和目标域之间进行有效的知识转移，从而提升因小样本、样本不均衡造成的低准确率。对比于现有的管网泄露诊断方法，本发明所提出的用于供水系统的故障诊断模型实现了更低的损失值，并在诊断准确率和精度方面都得到了一定的提升。