一种基于深度图像的作物长势评估方法

本发明公开了一种基于深度图像的作物长势评估方法，属于农作物技术领域。一种基于深度图像的作物长势评估方法，包括以下步骤：S1长势分类模型训练：广泛获取处于不同生育期的大田玉米在垂直方向的RGB图，确保涵盖多种生长环境和条件下的样本；由专业人员对RGB图上的玉米叶片位置和区域进行精确且全面的标注，标注应包括叶片的轮廓、大小和位置等详细信息；利用标注后的大量数据，采用先进的机器学习算法训练目标识别模型，使其能够准确且高效地识别玉米叶片；本发明是为了解决现有图像采集方式的适应性也较为有限，导致获取的样本不够丰富和多样化，影响后续评估模型的泛化能力的问题。