基于卷积神经网络的航空发动机滑油磨粒故障识别方法

本发明属于航空机械状态监测与故障诊断技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的航空发动机滑油磨粒故障识别方法，其包括：S1、收集航空发动机滑油磨粒的彩色图像数据，通过加权平均法将彩色图像数据转换为灰度图像数据；S2、对航空发动机滑油磨粒的灰度图像数据进行双边滤波；S3、使用大津法对航空发动机滑油磨粒图像和图像背景进行分割；S4、对处理后的黑白单通道航空发动机滑油磨粒图像数据进行分类，使用卷积神经网络模型进行故障识别与输出。本发明通过对航空发动机滑油传感器采集的磨粒图像进行处理，构建卷积神经网络模型对图像进行训练和识别，实现对发动机故障类型的快速准确识别，旨在提高航空发动机故障诊断的效率和准确率。