基于深度学习的腰椎多病种疾病筛查智能评估方法及系统

本申请提供了一种基于深度学习的腰椎多病种疾病筛查智能评估方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该基于深度学习的腰椎多病种疾病筛查智能评估方法，包括：获取腰椎正位X线图像和腰椎侧位X线图像；将腰椎正位X线图像和腰椎侧位X线图像输入预设的腰椎多病种疾病诊断模型，输出腰椎多病种疾病诊断结果；其中，腰椎多病种疾病诊断结果包括：腰椎滑脱、退变性腰椎侧凸、腰椎退变、腰椎骨折；腰椎退变又包括：椎间隙改变、骨赘；腰椎骨折又包括：压缩性骨折、爆裂性骨折、粉碎性骨折。根据本申请实施例，能够提高腰椎多病种疾病诊断的准确率。