一种分布式光伏发电量预测方法、装置及介质

本发明提供一种分布式光伏发电量预测方法，包括如下步骤：采集原始数据，获取区域内各分布式光伏节点的历史光伏出力数据、气象数据和节点标签；对采集到的历史光伏出力数据和气象数据进行预处理；构建基于深度可分离卷积和组间交叉注意力机制的预测模型，并基于预处理后的历史光伏出力数据和气象数据对预测模型进行训练；将区域内各分布式光伏节点的历史光伏出力数据、气象数据和节点标签输入预测模型，预测未来时间区域内分布式光伏总发电量。本发明通过构建基于深度可分离卷积和组间交叉注意力机制的预测模型，根据不同模态和时序特征的重要性，动态调整融合策略，进一步提高了区域内光伏发电量预测的精准度和鲁棒性。