摘要
本发明公开了一种扫描结构光显微成像方法及系统,方法包括:根据目标样本的三维形貌特征,生成具有螺旋相位分布的涡旋结构光场,同步采集反射信号和荧光信号,得到多模态激发光场数据集;根据多模态激发光场数据集,进行多模态信号融合处理,生成多维度融合特征图;根据多维度融合特征图,采用物理模型约束的压缩感知重建算法,结合样本的先验拓扑信息,进行三维图像重建处理,通过动态稀疏基优化技术,抑制运动伪影与光学衍射噪声,得到伪影抑制的高分辨率显微图像。利用本发明实施例,能够有效抑制运动伪影与光学衍射噪声,获得高分辨率的显微图像。
技术关键词
压缩感知重建算法
三维形貌特征
多模态
融合特征
权重分配机制
结构光场
显微成像方法
参数优化算法
信号
扫描结构
样本
伪影
图像重建
空间光调制器技术
融合算法
动态
扫描参数策略
深度确定性策略梯度
荧光特征
系统为您推荐了相关专利信息
雷达点云数据
语义分割方法
交叉注意力机制
三维点云数据
输入解码器
自动分析方法
固件
神经网络模型
生成特征向量
多模态
深度补全方法
稠密深度图
残差预测
像素点
上采样