一种基于人工智能的游戏平台管理方法及系统

本发明提出了一种基于人工智能的游戏平台管理方法及系统。属于游戏平台管理技术领域，所述方法包括：通过多渠道获取多源数据，基于获取的多源数据构建用户画像，并通过深度学习模型对用户数据进行训练，识别用户偏好、习惯及潜在需求；对服务器负载、游戏热度及用户分布进行实时监控，基于历史数据，采用时间序列分析预判游戏高峰时段，根据预测结果，动态调整资源分配；通过对多源数据的收集与分析，构建精准的用户画像，结合深度学习和情感分析模型，能够识别并理解用户的偏好、情绪变化以及潜在需求，从而提供个性化的游戏推荐、客服服务和内容推送。