摘要
本发明提供一种医疗物资的分配方法及装置,从银行场景金融数据中统计每一科室的历史状态信息;基于多输出预测策略和每一科室的历史状态信息,得到预测患者人数和预测严重程度值;针对每一科室基于预测患者人数设置权重因子,基于预测严重程度值设置重要性因子;基于各个权重因子、各个重要性因子和现存物资量构建由目标函数和约束条件构成的调度模型;求解调度模型得到分配结果。在本方案中,根据银行场景金融数据预测患者人数,并针对不同科室,基于预测患者人数进行物资权重因子估算,并根据急需程度对科室进行优先级划分,进而针对多物资、跨科室的调度模型精细化建模,保证分配的合理性,以实现节省人力物力和提高患者就诊体验的目的。
技术关键词
神经网络模型
因子
患者
金融
优化器
策略
场景
分配装置
总量
医院
数据
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