摘要
本发明提供一种轨道几何动态检测无效数据识别方法及系统,属于数据处理技术领域,获取待识别的轨道几何动态检测数据;利用预先训练好的无效数据识别模型,对获取的轨道几何动态检测数据进行异常检测,采用DTW算法计算异常评分,若异常评分大于等于阈值,则为异常数据,反之为正常数据。本发明两个解码器协同学习,实现数据集中干净样本的挑选;通过联合编码器、解码器和输出数据的多种损失,对损失计算模块进行计算,有效训练半孪生网络结构,实现无效数据的精准识别;利用半孪生网络结构对训练样本进行挑选,仅使用干净样本更新网络,降低噪声对模型效果的影响;在损失计算模块中计算互信息损失,增强解码器从编码器中获取信息的能力。
技术关键词
数据识别方法
解码器
数据识别模型
编码器
非暂态计算机可读存储介质
DTW算法
网络结构
轨道
动态
异常数据
Softmax函数
数据识别系统
信息熵
处理器
存储器
多头注意力机制
模型预测值
系统为您推荐了相关专利信息
变量
关联分析方法
空间投影方法
数据生成器
物理
应用程序安装包
风险检测方法
任务调度
网络地址解析
图标
胎儿超声图像
特征提取网络
分割方法
注意力
训练分类模型
注意力
ODE求解器
工业设备
概率密度函数
变量