摘要
本发明公开了一种实景三维模型增强的无人设备自主定位方法,针对复杂工业厂区,首先,通过搜索最近邻关键帧和最近邻凸包来构建关键帧子地图,然后构建所有的关键帧点云子地图集合,使得当前帧的激光点云与实景三维模型的重叠增多,加快匹配速度;然后,使用一种基于高阶积分惯性姿态解算方法,以实现高频的惯性里程计和精确的激光点云畸变纠正;最后,使用非线性几何观测器融合惯性里程计与实景三维模型匹配结果,即可实现高精度的无人设备定位。
技术关键词
实景三维模型
惯性里程计
关键帧
自主定位方法
无人设备定位
姿态解算方法
三维激光点云数据
惯性传感器
观测器
扩展卡尔曼滤波
坐标系
非线性
全局地图
姿态估计
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
点云图像
全局地图
位姿变化量
停车场地图
关键帧
动态物体检测
激光雷达
跟踪方法
移动机器人
点云
网络远程教育
个性化阈值
监控方法
动作特征
面部微表情