一种实景三维模型增强的无人设备自主定位方法

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一种实景三维模型增强的无人设备自主定位方法
申请号:CN202411737385
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119881827A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种实景三维模型增强的无人设备自主定位方法,针对复杂工业厂区,首先,通过搜索最近邻关键帧和最近邻凸包来构建关键帧子地图,然后构建所有的关键帧点云子地图集合,使得当前帧的激光点云与实景三维模型的重叠增多,加快匹配速度;然后,使用一种基于高阶积分惯性姿态解算方法,以实现高频的惯性里程计和精确的激光点云畸变纠正;最后,使用非线性几何观测器融合惯性里程计与实景三维模型匹配结果,即可实现高精度的无人设备定位。
技术关键词
实景三维模型 惯性里程计 关键帧 自主定位方法 无人设备定位 姿态解算方法 三维激光点云数据 惯性传感器 观测器 扩展卡尔曼滤波 坐标系 非线性 全局地图 姿态估计 协方差矩阵
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