一种基因本体医学术语向量表示方法

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一种基因本体医学术语向量表示方法
申请号:CN202411738010
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119670757A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基因本体医学术语向量表示方法。解决了医学术语的向量表示不考虑医学术语在其相关向量表示中的个体语义权重的问题。其技术方案为:一种基因本体医学术语向量表示方法,包括以下步骤:S1:数据收集、训练、预处理;S2:基于Word2Vec模型的医学术语向量开发Gene Ontology:GO医学术语向量;S3:GO医学术语个体语义权重的计算;S4:基于语义权重的GO医学术语向量表示。本发明的有益效果为:改进医学术语向量表示效率,提高效率。
技术关键词
Word2Vec模型 术语 医学 语义 基因 自然语言 数据 线性 代表 参数
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