摘要
本申请实施例提供知识图谱的动态更新方法、装置、设备和存储介质,涉及图数据处理技术邻域。该方法对初始知识图谱进行节点掩码和边掩码得到掩码知识图谱,将掩码知识图谱输入图神经网络编码器进行嵌入编码得到每个连接边的边嵌入数据和每个节点的节点嵌入数据,将边嵌入数据和对应的节点嵌入数据输入语义概念神经网络层对边嵌入数据进行边语义解析得到预测边语义,将节点嵌入数据和预测边语义输入图神经网络解码器进行重构得到预测知识图谱,基于预测知识图谱和初始知识图谱训练知识图谱扩展模型,利用训练后的知识图谱扩展模型对初始知识图谱进行更新。通过边语义解析为预测结果提供可解释性,并且提升扩展结果的可靠性和准确性。
技术关键词
知识图谱扩展模型
动态更新方法
节点
参数
语义向量
数据处理技术邻域
解码器
概念
编码器
强度
重构
电子设备
处理器
存储器
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节点
区块链系统
阶段
保证系统安全性
系统运行效率
压力预测方法
制动主缸
制动减速度
噪声条件
参数
驾驶仿真场景
驾驶仿真测试方法
车辆模型
仿真模型
动力组件