摘要
本发明涉及基于大语言模型应用的功能点查重方法、装置和设备,通过以系统或软件开发中的两个功能点在操作维度和对象属性维度上的重合性、相似性为标准,来判断这两个功能点是否重复,期间通过反思机制评估当前得到的结果并通过深入的分析得到更完备的查重结果。结合操作和对象属性双维度来判断两个功能点是否重复,解决传统技术不能有效对两个功能点是否重复进行判断的问题。由于参考了Reflexion框架并创建了基于ReAct机制的代理,能够在生成判断的同时进行自我反思,实时分析和评估自身的输出,确保有效增强了判断的准确性和适应性。
技术关键词
大语言模型
对象
词嵌入模型
机制
关系
文本分类模型
接收系统
定义
模块
阶段
计算机设备
本质
语义
存储器
逻辑
处理器
框架
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智能对话方法
大语言模型
文本
深度学习模型
非结构化数据库
混合神经网络模型
轨迹预测方法
图像显著性信息
注意力机制
编码器
评价口语能力
指数
语音识别设备
短时傅里叶变换
麦克风
分层管理方法
有轨电车
深度确定性策略梯度
工况
锂电池