摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种控制器故障检测方法及系统。该方法通过传感器实时采集控制器运行数据,经过数据预处理后,采用历史控制器运行数据构建图神经网络模型。该模型对实时数据进行分析,检测控制器故障,并根据检测结果进行预警。系统包括数据采集、数据预处理、模型构建、故障检测和预警模块,实现了对控制器故障的全方位监测和预警。本发明提高了故障检测的准确性和时效性,操作简便,适用性强,为电动三轮车的安全运行提供了有力保障。
技术关键词
故障检测方法
神经网络模型
实时控制器
采集控制器
故障类别
电机电流数据
控制器故障检测系统
检测控制器故障
预警模块
历史故障数据
电机转子
故障检测模块
故障诊断技术
电压传感器
数据采集模块
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