一种舆情检测方法及装置

本申请公开一种舆情检测方法及装置，涉及深度学习领域，包括：获取金融舆情文本的文本特征矩阵，其中，文本特征矩阵包括多个节点以及节点之间的连接关系，将文本特征矩阵输入至图注意力网络进行特征分析，利用跳跃知识网络将每层图注意力网络输出的节点特征矩阵进行层聚合，获得聚合文本特征矩阵，根据聚合文本特征矩阵确定金融舆情文本对应的事件标签，其中，事件标签用于表征所述金融舆情文本对于事件是正反馈或负反馈这样，利用图注意力神经网络进行特征分析，并使用跳跃知识网络连接每层图注意力神经网络的输出，能够考虑到舆论文本的之间的评论回复关系，从而提高了检测结果与实际情况的契合度，从而提升了舆情检测的准确性。