摘要
本发明涉及计算机系统监控和数据采集技术领域,公开了一种基于eBPF的多平台数据采集方法,适用于Windows、Android和Linux操作系统。首先在不同平台上加载eBPF程序,以捕获内核事件,从而实现对系统调用、网络活动和文件操作的全面监控。接下来,通过扩展用户态应用程序的数据处理功能,将采集的内核事件数据进行标准化,并传递至跨平台的数据处理接口。为了确保数据传输的安全性,本发明引入了加密协议对多平台数据进行保护。最后,所传输的数据将集中存储和分析,以便检测系统异常和潜在安全威胁。通过运用eBPF技术,本发明在多平台系统中实现了高效的数据采集和安全的数据传输,有效提升了多平台内核事件监控和数据分析的安全性与可靠性。
技术关键词
中央控制器
数据采集方法
平台
程序
操作系统
计算机系统监控
机器学习算法
系统日志记录
数据处理模块
内核
数据处理功能
数据采集技术
网络协议栈
重试机制
进程监控
数据存储模块
格式
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