一种基于eBPF的多平台数据采集方法

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一种基于eBPF的多平台数据采集方法
申请号:CN202411740019
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119668684B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机系统监控和数据采集技术领域,公开了一种基于eBPF的多平台数据采集方法,适用于Windows、Android和Linux操作系统。首先在不同平台上加载eBPF程序,以捕获内核事件,从而实现对系统调用、网络活动和文件操作的全面监控。接下来,通过扩展用户态应用程序的数据处理功能,将采集的内核事件数据进行标准化,并传递至跨平台的数据处理接口。为了确保数据传输的安全性,本发明引入了加密协议对多平台数据进行保护。最后,所传输的数据将集中存储和分析,以便检测系统异常和潜在安全威胁。通过运用eBPF技术,本发明在多平台系统中实现了高效的数据采集和安全的数据传输,有效提升了多平台内核事件监控和数据分析的安全性与可靠性。
技术关键词
中央控制器 数据采集方法 平台 程序 操作系统 计算机系统监控 机器学习算法 系统日志记录 数据处理模块 内核 数据处理功能 数据采集技术 网络协议栈 重试机制 进程监控 数据存储模块 格式
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