摘要
本发明属于自动采摘领域,提供了一种基于反馈控制的振动式蓝莓采收机控制系统及方法,融合了机器视觉与蓝莓采摘技术。相机安装在传送带上方,实时采集传送带图像,机器视觉利用高精度算法,精准识别蓝莓,计算杂质占比,从而调节传送带速度,进而预留出风机处理杂质时间。相机安装在蓝莓收获盘上方,实时采集收获盘内蓝莓图像,经过卷积神经网络判断未成熟果实的占比,当占比过大时,则降低振动采摘装置的振幅与频率,以降低未成熟果实脱落率。此外,该系统还具备远程监控与故障自诊断功能,便于管理人员实时监控作业情况。
技术关键词
振动采摘装置
图像
蓝莓树
采收机
果实收集装置
中心线
深度学习算法
控制系统
偏差
蓝莓采摘技术
振动采收装置
传送带
相机安装
频率
蓝莓植株
蓝莓果实
模块
曲线
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