一种基于预降噪MMV压缩感知的OPAX方法

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一种基于预降噪MMV压缩感知的OPAX方法
申请号:CN202411741601
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119670560A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于预降噪MMV压缩感知的OPAX方法,包括以下步骤;步骤S1:根据实际应用要求建立从动力总成到驾驶室方向盘和座椅导轨的挖掘机震动传递路径分析模型。步骤S2:通过小波去噪方法对样本数据去噪处理。步骤S3:基于去噪样本数据,通过K‑SVD算法构建学习字典。步骤S4:基于步骤S3构造的学习字典和MMV压缩感知理论构建适合挖掘机数据的预降噪MMV压缩感知框架。步骤S5:基于第四步的预降噪MMV压缩感知框架,得到挖掘机的工况数据。步骤S6:基于传递路径分析模型,使用OPAX方法和步骤S5得到的工况数据建立并改进OPAX分析模型;本发明能准确的找出从挖掘机动力总成到驾驶室方向盘和座椅导轨处的各个路径对噪声消减的贡献量以及影响最大的路径。
技术关键词
路径分析模型 压缩感知框架 学习字典 挖掘机 压缩感知理论 座椅导轨 动力总成 小波去噪方法 悬置系统 SVD算法 驾驶室 小波降噪方法 方向盘 数据 工况 样本 弹性元件 发动机支架 加速度 参数
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