摘要
本发明提出一种基于预降噪MMV压缩感知的OPAX方法,包括以下步骤;步骤S1:根据实际应用要求建立从动力总成到驾驶室方向盘和座椅导轨的挖掘机震动传递路径分析模型。步骤S2:通过小波去噪方法对样本数据去噪处理。步骤S3:基于去噪样本数据,通过K‑SVD算法构建学习字典。步骤S4:基于步骤S3构造的学习字典和MMV压缩感知理论构建适合挖掘机数据的预降噪MMV压缩感知框架。步骤S5:基于第四步的预降噪MMV压缩感知框架,得到挖掘机的工况数据。步骤S6:基于传递路径分析模型,使用OPAX方法和步骤S5得到的工况数据建立并改进OPAX分析模型;本发明能准确的找出从挖掘机动力总成到驾驶室方向盘和座椅导轨处的各个路径对噪声消减的贡献量以及影响最大的路径。
技术关键词
路径分析模型
压缩感知框架
学习字典
挖掘机
压缩感知理论
座椅导轨
动力总成
小波去噪方法
悬置系统
SVD算法
驾驶室
小波降噪方法
方向盘
数据
工况
样本
弹性元件
发动机支架
加速度
参数
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信道估计
重构方法
压缩感知理论
特征提取算法
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建筑工程机械
参数
材料特性数据
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无人驾驶挖掘机
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