摘要
本发明提出了一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法,在划分投诉记录数据后,根据历史产品投诉记录数据利用启发式算法构建基于对数正态分布的失效概率模型,并将当前产品的实际投诉概率值与相同情况下的由失效概率模型计算得出的当前产品失效概率值进行比对,进而判定疑似缺陷产品,再针对性的开展缺陷调查,构建参数自适应随机森林网络算法的缺陷产品判别模型进行缺陷产品的判别,进而实现新能源汽车可靠性分析评价,对车辆缺陷召回提供依据。
技术关键词
新能源汽车
产品可靠性分析
随机森林
启发式算法
蝙蝠算法
数据
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灰狼优化算法
模拟退火算法
决策树算法
参数
网络
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模块
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