摘要
本申请实施例属于检测模型技术领域,涉及一种模型管理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:接收设置于边端的摄像设备采集到的实时视频数据,其中,所述边端已部署初始轻量级模型;对所述实时视频数据进行自适应采样操作,得到自适应采样结果;将所述实时自适应采样结果发送至云端教师模型进行在线标注操作,得到在线标注结果;根据所述在线标注结果对所述初始轻量级模型进行自适应训练操作,得到优化轻量级模型。本申请通过知识蒸馏,在云端使用高准确率的大模型作为教师模型,使边缘设备上的轻量级模型不断从大模型中学习,提高实时视频物体检测的准确率。
技术关键词
物体检测
模型更新方法
实时视频
计算机可读指令
摄像设备
模型管理方法
模型更新装置
在线
检测模型技术
复杂度
计算机设备
教师
云端
视频数据传输
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