摘要
本发明公开了一种电池健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质,属于电池状态评估技术领域,其方法包括:确定样本电池阻抗谱的时域分布图中各峰值对应的时间常数;根据时间常数确定峰值对应的频率点,获取样本电池充放电过程中频率点对应的动态阻抗;以电池动态阻抗为输入,电池的剩余容量为输出构建神经网络模型,根据样本电池的动态阻抗和剩余容量对神经网络模型进行迭代训练,得到的目标神经网络模型;基于目标神经网络模型对待测电池进行健康状态评估。本发明通过阻抗谱的时域分布图峰值对应的时间常数,确定频率点,根据充放电过程中频率点对应的动态阻抗评估电池的健康状态,实现了准确且高效的电池健康状态评估。
技术关键词
神经网络模型
电池健康状态评估
样本
动态
径向基函数神经网络
计算机程序指令
分布算法
频率
待测电池
电池状态评估
电化学系统
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