一种车辆数据清洗方法及装置

本申请提供一种车辆数据清洗方法及装置，该方法包括：获取历史车辆运行数据；对历史车辆运行数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据构建车辆运行状态数据集；获取预先构建的机器学习模型；通过车辆运行状态数据集对机器学习模型进行训练，得到训练好的清洗规则模型；在云端平台上部署包括清洗规则模型的流式数据处理架构；获取实时车辆运行数据；通过流式数据处理架构对实时车辆运行数据进行清洗处理，得到清洗后的车辆运行数据。该方法及装置能够对车辆数据进行实时清洗，提高数据处理效率，满足新能源汽车海量数据的快速评估与决策支持需求。