一种脑电信号生成式对抗网络模型及其训练方法

本发明涉及脑电信号领域，具体地，涉及一种脑电信号生成式对抗网络模型及其训练方法。其中，一种脑电信号生成式对抗网络模型，包括：生成器和判别器；一种脑电信号生成式对抗网络模型的训练方法，基于前述一种脑电信号生成式对抗网络模型实现，包括：S1.获得带BIS标签的脑电数据训练集，由输入层进行训练用数据预处理；S2.生成器前向计算，获得一维向量脑电数据；S3.更新生成器参数；S4.判别器前向计算，得到判别结果和回归结果；S5.更新判别器参数；S6.每执行5次S5.更新判别器参数，执行1次S3.更新生成器参数。本申请，通过时域与频域数据对脑电信号生成式对抗网络模型进行训练，填补了脑电波模拟的空白。